Tema 1.-Introducción al análisis multivariante
1.1.-Datos univariantes y datos multivariantes
1.2.-Aplicaciones de las técnicas multivariantes
1.3.-Descripción y visualización de datos multivariantes
1.4.-La distribución normal multivariante
Tema 2.-Modelos lineales multivariantes
2.1.-Inferencia sobre un vector de medias
2.2.-Inferencia sobre dos o más vectores de medias
2.3.-Regresión múltiple multivariante
Tema 3.- Análisis de componentes principales
3.1.-Introducción y planteamiento del problema
3.2.-Cálculo de los componentes
3.3.-Propiedades e interpretación de los componentes
Tema 4.-Análisis Factorial
4.1.-Introducción. El modelo factorial
4.2.-Método del factor principal
4.3.-Rotación de los factores
4.4.-Análisis factorial confirmatorio
Tema 5.-Análisis de correspondencias
5.1.-Búsqueda de la mejor proyección
5.2.-La distancia ji-cuadrado
5.3.-Asignación de puntuaciones
Tema 6.-Análisis de conglomerados
6.1.-Medidas de similitud
6.2.-Métodos de conglomerados jerárquicos
6.3.-Métodos de conglomerados no jerárquicos