Procesamiento de imágenes digitales
GUÍA DOCENTE Curso 2017-18
Titulación: | Máster Universitario en Tecnologías Informáticas | 853M |
Asignatura: | Procesamiento de imágenes digitales | 5099 |
Materia: | Procesamiento de imágenes digitales |
Módulo: | Tecnologías para la innovación en la empresa |
Modalidad de enseñanza de la titulación: | Presencial | Carácter: | Optativa |
Curso: | 1 | Créditos ECTS: | 3,00 | Duración: | Anual |
Horas presenciales: | 30,00 | Horas estimadas de trabajo autónomo: | 45,00 |
Idiomas en que se imparte la asignatura: | Inglés, Español |
Idiomas del material de lectura o audiovisual: | Inglés, Español |
Departamentos responsables de la docencia
MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓN | R111 |
Dirección: | C/ Madre de Dios, 53 | Código postal: | 26006 |
Localidad: | Logroño | Provincia: | La Rioja |
Teléfono: | 941299452 | Fax: | 941299460 | Correo electrónico: | dpto.dmc@unirioja.es |
Profesorado previsto
Profesor: | Romero Ibáñez, Ana | Responsable de la asignatura |
Teléfono: | 941299608 | Correo electrónico: | ana.romero@unirioja.es |
Despacho: | 3235 | Edificio: | CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICO | Tutorías: | Consultar |
Descripción de los contenidos
- Adquisición, formatos, almacenamiento y tipos de imágenes.
- Corrección de imágenes.
- Segmentación y umbralización.
- Procesamiento de imágenes binarias.
- Reconocimiento de patrones.
- Algoritmos de clasificación y catalogación.
- Reconstrucción 3D.
- Visualización.
Requisitos previos de conocimientos y competencias para poder cursar con éxito la asignatura
Ninguno especificado.
Contexto
Competencias
Competencias generales
CG01 - Capacidad de análisis y síntesis a nivel avanzado en el ámbito de las tecnologías informáticas.
CG03 - Habilidad para dar un uso avanzado a las herramientas de búsqueda de información relevante en el ámbito de las tecnologías informáticas y, en particular, a las disponibles en la web.
CG04 - Habilidad para comunicarse oralmente a nivel avanzado sobre temas del ámbito de las tecnologías informáticas, usando la terminología y técnicas aceptadas por los profesionales del sector.
CG05 - Habilidad para formular por escrito a nivel avanzado temas del ámbito de las tecnologías informáticas usando correctamente diferentes tipos de enfoques académicos relacionados con su campo de estudio.
CG06 - Capacidad de iniciativa y autonomía para las distintas tareas propias de la actividad investigadora en el ámbito de las tecnologías informáticas.
Competencias específicas
CE10 - Capacidad para realizar análisis de datos complejos, con aplicaciones en ámbitos particulares del procesamiento de imágenes.
Resultados del aprendizaje
- Conoce las peculiaridades del procesamiento de imágenes digitales, especialmente de imágenes biomédicas, como caso particular del análisis de datos.
- Está familiarizado con la terminología particular del campo del procesamiento de imágenes digitales y distingue los diferentes tipos de éstas.
- Conoce los detalles técnicos relativos a los distintos formatos, técnicas de adquisición y almacenamiento de imágenes digitales.
- Conoce y es capaz de aplicar diferentes tipos de algoritmos relacionados con el procesamiento de imágenes digitales: corrección de errores, segmentación y umbralización, clasificación, catalogación y reconstrucción 3D.
- Conoce los problemas básicos y la terminología y conceptos imprescindibles en los ámbitos del reconocimiento de patrones y la visualización.
- Conoce y sabe utilizar herramientas y librerías de programación para el procesamiento de imágenes digitales.
- Es capaz de particularizar los conceptos, técnicas y algoritmos anteriores al caso de las imágenes biomédicas.
Temario
Módulo 1. Modelado geométrico.
1.1. Representación de la estructura.
1.2. Representación de la forma.
1.3. Reconstrucción 3D.
1.4. Visualización.
Módulo 2. Algoritmos de procesamiento de imágenes.
2.1. Adquisición, formatos, almacenamiento y tipos de imágenes.
2.2. Corrección de imágenes.
2.3. Segmentación y umbralización.
2.4. Procesamiento de imágenes binarias.
2.5. Reconocimiento de patrones.
2.6. Algoritmos de clasificación y catalogación.
Bibliografía
Tipo: | Título |
Básica | Three-dimensional Imaging, Visualization, and Display Absys |
Básica | Principles of digital image processing advanced methods Absys |
Básica | Principles of Digital Image Processing Fundamental Techniques Absys |
Básica | Principles of Digital Image Processing Core algorithms Absys |
Básica | The image processing handbook Absys |
Recursos en Internet |
El material didáctico (ejercicios prácticos, cuestiones, actividades ...etc) se encontrará disponible en el aula virtual para todos los alumnos matriculados en esta asignatura. |
Metodología
Modalidades organizativas
Clases teóricas
Seminarios y talleres
Clases prácticas
Tutorías
Estudio y trabajo en grupo
Estudio y trabajo autónomo individual
Métodos de enseñanza
Método expositivo - Lección magistral
Estudio de casos
Resolución de ejercicios y problemas
Aprendizaje basado en problemas
Aprendizaje orientado a proyectos
Aprendizaje cooperativo
Organización
Actividades presenciales | Tamaño de grupo | Horas |
Clases teóricas | Grande | 10,00 |
Seminarios | Grande | 4,00 |
Clases prácticas | Informática | 10,00 |
Talleres | Informática | 4,00 |
Tutorización de resolución de problemas | Grande | 1,00 |
Tutorización de proyectos | Informática | 1,00 |
Total de horas presenciales | 30,00 |
Trabajo autónomo del estudiante | Horas |
Estudio y trabajo autónomo individual o individual | 10,00 |
Preparación de las prácticas y elaboración de cuaderno de prácticas | 15,00 |
Preparación en grupo de trabajos, presentaciones (orales, debates,...), actividades en biblioteca | 10,00 |
Resolución individual de ejercicios, cuestiones u otros trabajos, actividades en biblioteca o similar | 10,00 |
Total de horas de trabajo autónomo | 45,00 |
Evaluación
Sistemas de evaluación | Recuperable | No Recup. |
Informes y memorias de prácticas | 40% | |
Trabajos y proyectos | | 30% |
Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas | 30% | |
Total | 100% |
Comentarios
Para los estudiantes a tiempo parcial (reconocidos como tales por la Universidad), los apartados de evaluación no recuperable podrán ser sustituidos por otros, a especificar en cada caso.
La evaluación continua (70%) se realizará mediante los sistemas de evaluación "Informes y memorias de prácticas" y "Pruebas de ejecución de tareas reales y simuladas", que serán recuperables.
Criterios críticos para superar la asignatura
31/01/18 12:22:27 - G 2017-18 - 853M - 5099