Se trata de una asignatura de carácter cuantitativo en la que los estudiantes han de integrar los conocimientos de Matemáticas, Estadística y Economía, de manera que sean capaces de elaborar modelos econométricos sencillos y de interpretar sus resultados. La enseñanza se completa con el aprendizaje de un paquete informático -eviews- mediante el cual procederán a estimar los parámetros de los modelos, a lo largo de varias clases prácticas en el aula de informática.
PROGRAMA
- Tema 1.- Modelos económicos y econométricos.
1.1- Los modelos económicos: elementos característicos
1.2- El concepto de econometría y las etapas del procedimiento econométrico general
1.3- Los modelos econométricos: fundamentos, características y estimación.
Fuentes estadísticas para el análisis econométrico
- Tema 2- Modelo de regresión lineal general (I): supuestos básicos, especificación y estimación,
2.1- Supuestos básicos del modelo lineal general. Justificación y planteamiento del modelo
2.2- Especificación
2.3- Estimación de los parámetros del modelo. Propiedades de los estimadores
Prácticas de informática: Introducción al programa E-views
- Tema 3- Modelo de regresión lineal general (II): contraste de hipótesis, análisis de residuos y predicción.
3.1- Los contrastes de hipótesis en el modelo lineal general
3.2- El análisis de residuos
3.3- La predicción
Práctica de informática: Elaboración de un modelo, estimación y contrastación de hipótesis
- Tema 4- Estimación con restricciones lineales, cambio estructural y análisis de especificación.
4.1- Estimación con restricciones lineales
4.2- Cambio estructural
4.3- Análisis de especificación
- Tema 5- Extensiones del modelo lineal general: incumplimiento de las hipótesis básicas e introducción al empleo de las variables ficticias
5.1- Incumplimiento de las hipótesis básicas: forma general de contrastación y consecuencias
5.2- Las variables ficticias
Tipo: | Título |
Básica | ALONSO, A., FERNÁNDEZ, J. y I. GALLASTEGUI (2005) Econometría. Pearson Prentice Hall. Absys Biba |
Básica | DÍAZ, M. y M. M. LLORENTE (1998) Econometría. Madrid: Pirámide Absys Biba |
Básica | Fernando Antoñanzas Villar, Roberto Rodríguez Ibeas--Cuestiones y ejercicios de econometría. Logroño 2005 Absys Biba |
Básica | Métodos de econometría / J. Johnston, J. Dinardo ; traducción, Carles Murillo Fort-- Barcelona : Vicens Vives, 2001
Absys Biba |
Básica | PORTILLO, F. (2006) Curso de introducción a la econometría. Logroño: Autoed. Absys Biba |
Complementaria | Econometría básica : aplicaciones con Eviews, STATA, SAS y SPSS / César Pérez López-- [Madrid] : Garceta, [2012]
Absys Biba |
Complementaria | ALCAIDE, A., N. ÁLVAREZ, A. BARBA, P. PÉREZ, P. RAYEGO y B. SANZ (2001) Aplicaciones econométricas. Madrid: Cuadernos de la UNED. Absys Biba |
Complementaria | MARTÍN, G., J. M. LABEAGA y F. MOCHÓN (1997) Introducción a la econometría. Madrid: Prentice Hall. Absys Biba |
Complementaria | PENA, B., J. ESTAVILLO, M. E. GALINDO, M. J. LECETA y M. M. ZAMORA (1999) Cien ejercicios de econometría. Madrid: Pirámide. Absys Biba |
Complementaria | Matilla M, Pérez P, Sanz B. ECONOMETRÍA Y PREDICCIÓN. MacGraw Hill, 2017. |
Complementaria | Matilla M, Pérez P, Sanz B. ECONOMETRÍA Y PREDICCIÓN. MacGraw Hill, 2017. |
Para superar la asignatura, en el apartado correspondiente a la prueba escrita, habrá que obtener al menos 3,5 puntos; dado que la calificación del examen se ponderará al 70 por ciento, este requisito implica que la nota correspondiente al examen no podrá ser inferior a 5 sobre 10.
Si no se supera el mínimo establecido en el punto anterior, la calificación que tendrá el alumno será suspenso y el valor numérico en el acta coincidirá con la nota obtenida en el examen escrito.