Investigación operativa
GUÍA DOCENTE    Curso 2022-23

- Programación Lineal Entera
- Análisis de Sensibilidad
- Problemas de transporte, asignación y transbordo
- Modelos de Redes. Técnicas de Control de Proyectos
- Teoría de Juegos
- Teoría de Colas

Álgebra, Cálculo, Probabilidad y Estadística, al nivel de las asignaturas cursadas previamente en el grado.

El objetivo que se pretende alcanzar es conocer algunos de los métodos y modelos más básicos de la Investigación Operativa y utilizarlos para resolver algunos problemas elementales de la vida real.

CG 1. Comprender el lenguaje matemático, enunciados y demostraciones, identificando razonamientos incorrectos, y utilizarlo en diversos problemas y aplicaciones.
CG 2. Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.
CG 3. Disponer de una perspectiva histórica del desarrollo de la Matemática y conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos.
CG 4. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de la Matemática, para construir demostraciones y para transmitir el conocimiento matemático adquirido.
CG 5. Saber abstraer las propiedades estructurales de objetos matemáticos y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos.
CG 8. Capacitar para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas

CE 1. Resolver problemas de Matemáticas, mediante habilidades de cálculo básico y otras técnicas, planificando su resolución en función de las herramientas de que se disponga y de las restricciones de tiempo y recursos.
CE 2. Utilizar aplicaciones informáticas de análisis estadístico, cálculo numérico y simbólico, visualización gráfica, optimización, u otras, para experimentar en Matemáticas y resolver problemas.
CE 3. Proponer, analizar, validar e interpretar modelos de situaciones reales sencillas, utilizando las herramientas matemáticas más adecuadas a los fines que se persigan.
CE 4. Encontrar soluciones algorítmicas de problemas matemáticos y de aplicación (de ámbito académico, técnico, financiero o social), sabiendo comparar distintas alternativas, según criterios de adecuación, complejidad y coste

- Conocer el planteamiento y los algoritmos más utilizados en la resolución de problemas de programación lineal entera.
- Conocer los conceptos básicos del análisis post-óptimo y el análisis de sensibilidad, a aplicar una vez obtenida la solución óptima de un problema de programación lineal.
- Conocer la formulación y los métodos de solución especiales en problemas de transporte, asignación y transbordo.
- Conocer los conceptos y métodos básicos de los modelos de redes y su aplicación al control de proyectos, en particular los métodos PERT y CPM.
- Conocer los conceptos y métodos básicos de la teoría de juegos, y sus aplicaciones en diferentes ámbitos económicos y sociales.
- Conocer los conceptos y métodos básicos de la teoría de colas, como ejemplo de modelos estocásticos en el contexto de la investigación operativa.

TEMA 6. Introducción a la teoría de colas

Para superar la asignatura hará falta obtener: