Programación orientada a objetos
GUÍA DOCENTE Curso 2022-23
| Titulación: | Grado en Matemáticas | 701G |
| Asignatura: | Programación orientada a objetos | 828 |
| Materia: | Informática |
| Módulo: | Informática |
| Modalidad de enseñanza de la titulación: | Presencial | Carácter: | Obligatoria |
| Curso: | 2 | Créditos ECTS: | 6,00 | Duración: | Semestral (Primer Semestre) |
| Horas presenciales: | 60,00 | Horas estimadas de trabajo autónomo: | 90,00 |
| Idiomas en que se imparte la asignatura: | Español |
| Idiomas del material de lectura o audiovisual: | Inglés, Español |
Departamentos responsables de la docencia
| MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓN | R111 |
| Dirección: | C/ Madre de Dios, 53 | Código postal: | 26006 |
| Localidad: | Logroño | Provincia: | La Rioja |
| Teléfono: | 941299452 | Fax: | 941299460 | Correo electrónico: | dpto.dmc@unirioja.es |
Profesorado previsto
| Profesor: | Aransay Azofra, Jesús María | Responsable de la asignatura |
| Teléfono: | 941299438 | Correo electrónico: | jesus-maria.aransay@unirioja.es |
| Despacho: | 3245 | Edificio: | CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICO | Tutorías: | Consultar |
| Profesor: | Sáenz Adán, Carlos |
| Teléfono: | 9608 | Correo electrónico: | carlos.saenz@unirioja.es |
| Despacho: | D3235
| Edificio: | CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICO | Tutorías: | Consultar |
Descripción de los contenidos
- Revisión y carencias de la programación estructurada.
- Clases, objetos, estado, métodos, modos de acceso.
- Herencia, subtipos, polimorfismo.
- Clases abstractas e interfaces.
- Lenguajes de programación orientada a objetos.
- Enlazado dinámico y estático.
- Diferencias y similitudes entre lenguajes que admiten orientación a objetos.
Requisitos previos de conocimientos y competencias para poder cursar con éxito la asignatura
Recomendados para poder superar la asignatura.
Se aconseja tener competencias y conocimientos básicos en programación de computadores.
Asignaturas que proporcionan los conocimientos y competencias:
- Metodología de la programación
- Tecnología de la programación
Contexto
La asignatura corresponde al módulo “Informática” propio de la titulación, al primer semestre del segundo curso. Dentro de dicho módulo se sitúa temporalmente detrás de las asignaturas “Metodología de la Programación” y “Tecnología de la programación”, ambas de primer curso, y además la asignatura supone cierta familiaridad de los estudiantes con algunas de las competencias adquiridas en dichas asignaturas, como por ejemplo la capacidad para encontrar soluciones algorítmicas de problemas matemáticos y de aplicación sabiendo comparar distintas alternativas, según criterios de adecuación, complejidad y coste o el hecho de saber programar algoritmos de modo correcto y eficaz, eligiendo convenientemente lenguajes y plataformas de programación. También se suponen algunos de los resultados de aprendizaje de las asignaturas antes citadas; será importante para poder cursar la asignatura con aprovechamiento el conocer la sintaxis de algún lenguaje de programación imperativa (preferentemente que soporte un posterior enfoque orientado a objetos), o el haber desarrollado programas de tamaño medio y haber aprendido a usar los mecanismos de construcción de estructuras de datos para la representación y manejo de información. Partiendo de esas competencias y asumiendo los resultados de aprendizaje reseñados, la asignatura debe capacitar a los alumnos para cursar la asignatura “Especificación y Desarrollo de Sistemas Software” (2º curso, 2º semestre), para lo cual se dotará a los estudiantes de las competencias para desarrollar programas de tamaño medio en diversos lenguajes de Programación Orientada a Objetos (POO), abstraer y representar estructuras de datos en lenguajes de POO o analizar y abordar problemas aplicando el paradigma de POO.
Competencias
Competencias generales
CG6: Relacionar el conocimiento especializado de Matemáticas con el conocimiento general en el que se inserta y con las herramientas que utiliza cuando se aplica en diversas opciones profesionales, especialmente en el marco de las TIC.
CG7: Saber abstraer las propiedades estructurales de objetos de la realidad observada y de otros ámbitos, distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales, comprobando la aplicabilidad de las Matemáticas.
CG8: Capacitar para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas.
Competencias específicas
CE4: Encontrar soluciones algorítmicas de problemas matemáticos y de aplicación (de ámbito académico, técnico, financiero o social), sabiendo comparar distintas alternativas, según criterios de adecuación, complejidad y coste.
CE5: Saber programar algoritmos de modo correcto y eficaz, eligiendo convenientemente lenguajes y plataformas de programación.
CE6: Utilizar herramientas de búsqueda de recursos en Matemáticas, Informática y aplicaciones.
Resultados del aprendizaje
Abordar la solución de problemas aplicando el paradigma de la programación orientada a objetos.
- Comprender el procesamiento de información con estado y sin estado.
- Conocer y usar algunos lenguajes que faciliten la orientación a objetos y que sean de uso extendido.
- Conocer y manejar distintos entornos y plataformas de desarrollo de software.
- Saber determinar la adecuación o no del uso de distintas plataformas y/o lenguajes para resolver un problema de desarrollo de software.
- Comprender el tratamiento de los conceptos de programación orientada a objetos en distintas plataformas y lenguajes de desarrollo.
Temario
1. Nociones de clase y objeto en programación orientada a objetos.
1.1 Representación de la información por medio de objetos
1.2 Atributos o estado
1.3 Métodos o comportamiento
1.4 Abstracción de objetos en clases
1.5 Necesidad y relevancia de los constructores de clase: constructor por defecto, constructores propios
1.6 Métodos de acceso y modificación del estado de un objeto
1.7 Atributos y métodos estáticos o de clase
1.8 Modificadores de acceso: relevancia y necesidad de los modificadores público y privado
1.9 Ocultación de la información: distintas formas de representar una misma clase manteniendo su comportamiento
1.10 Introducción al lenguaje de especificación UML: utilización para representar clases y objetos
1.11 Lenguaje de programación C++: declaración de clases y construcción de objetos
1.12 Lenguaje de programación Java: declaración de clases
2. Relaciones entre clases. Herencia entre clases.
2.1 Comunicación entre distintas clases
2.2 Clases que contienen objetos como atributos: algunos ejemplos conocidos
2.3 Relaciones de especialización/generalización
2.4 Definición de la relación de herencia entre clases
2.5 Ventajas del uso de relaciones de herencia: reutilización de código y polimorfismo de tipos de datos
2.6 Redefinición de métodos en clases heredadas
2.7 Modificador de uso “protegido”: posibilidades de uso
2.8 Representación de relaciones de herencia en diagramas UML
2.9 Programación en Java y C++ de relaciones de herencia
3. Definición y uso de métodos polimorfos
3.1 Definición de polimorfismo y ventajas de uso
3.2 Obtención de polimorfismo en C++: utilización de memoria dinámica y métodos virtual
3.3 Polimorfismo en Java
3.4 Utilización de métodos polimorfos sobre ejemplos ya construidos
4. Clases abstractas e interfaces
4.1 Definición de métodos abstractos en POO. Algunos ejemplos de uso
4.2 Relación entre polimorfismo y métodos abstractos
4.3 Definición y ventajas de uso de clases completamente abstractas o interfaces
4.4 Representación en UML de métodos abstractos, clases abstractas e interfaces
4.5 Implementación en C++ de métodos abstractos y clases abstractas
4.6 Implementación en Java de métodos abstractos e interface
4.7 Java Generics
4.8 Java Collections
5. Excepciones en Java
5.1 Definición de excepciones en programación
5.2 Tipos de excepciones/errores y cómo tratarlos
5.3 Trabajando con excepciones: declaración, construcción, lanzamiento y gestión de excepciones
5.4 Programación de excepciones en Java. Utilización de excepciones de la librería y definición de excepciones propias
Bibliografía
| Tipo: | Título |
| Básica | Thinking in Java; Bruce Eckel (disponible también en versión en castellano) Absys |
| Básica | Thinking in C++; Bruce Eckel, Chuck Allison (disponible también en castellano) Absys |
| Básica | Objects first with Java : a practical introduction using BlueJ Absys |
| Básica | Java Generics and Collections; Maurice Naftalin and Philip Wadler Absys |
| Básica | Effective Java; Joshua Bloch Absys |
| Básica | The unified modelling language reference manual; James Rumbaugh, Ivar Jacobson, Grady Booch (disponible también en castellano) Absys |
| Básica | Java y C++ : paso a paso Absys |
| Complementaria | Design patterns: elements of reusable object-oriented software; Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides Absys |
| Complementaria | Objects, abstraction, data structures and design using Java; Elliot B. Koffman, Paul A.T. Wolfgang Absys |
| Complementaria | Java in a nutshell; David Flanagan Absys |
| Complementaria | Practical object-oriented development with UML and Java; Richard C. Lee, William M. Tepfenhart Absys |
| Complementaria | The C++ programming language; Bjarne Stroustrup Absys |
| Complementaria | The Java Language Specification; James Gosling, Bill Joy, Guy Steele, Gilad Bracha Absys |
| Complementaria | Java Examples in a Nutshell; David Flanagan Absys |
| Complementaria | Effective C++ |
| Recursos en Internet |
Los apuntes necesarios para el seguimiento de la asignatura estarán disponibles en el Aula Virtual de la misma |
Página de la API de Java (en sus distintas versiones). Interesante tanto para consultar las características de los elementos del lenguaje, como para encontrar ejemplos de uso de muchas de las características de la POO que se aprenden en el curso. |
Página sobre C++ con documentación diversa sobre el lenguaje. Especialmente útil resulta su referencia sobre la librería de C++. |
Información adicional sobre la asignatura como el horario de tutorías se podrán encontrar en la siguiente web |
Metodología
Modalidades organizativas
Clases teóricas
Clases prácticas
Estudio y trabajo autónomo individual
Métodos de enseñanza
Método expositivo - Lección magistral
Resolución de ejercicios y problemas
Organización
| Actividades presenciales | Tamaño de grupo | Horas |
| Clases prácticas de laboratorio o aula informática | Informática | 28,00 |
| Clases teóricas | Grande | 32,00 |
| Total de horas presenciales | 60,00 |
| Trabajo autónomo del estudiante | Horas |
| Estudio autónomo individual o en grupo | 30,00 |
| Preparación de las prácticas y elaboración de cuaderno de prácticas | 30,00 |
| Resolución individual de ejercicios, cuestiones u otros trabajos, actividades en biblioteca o similar | 30,00 |
| Total de horas de trabajo autónomo | 90,00 |
Evaluación
| Sistemas de evaluación | Recuperable | No Recup. |
| Pruebas escritas | 70% | |
| Informes y memorias de prácticas | | 30% |
| Total | 100% |
Comentarios
La evaluación continua (30%) se realizará mediante los sistemas de evaluación "Informes y memorias de prácticas".
Para superar la parte de evaluación continua se considerará la asistencia con participación y el aprovechamiento de las clases, tanto teóricas como prácticas de aula informática.
La evaluación final se corresponderá con las actividades de evaluación recuperables (70%).
Criterios críticos para superar la asignatura
Será imprescindible superar (obtener más de un 50% de la calificación) la parte de evaluación de "Pruebas escritas" para aprobar la asignatura.
15/03/2023 10:32:19 - G 2022-23 - 701G - 828
