Métodos formales en programación
GUÍA DOCENTE    Curso 2022-23

- Abstracción de datos. Especificación /implementación de tipos de datos. Relación con la orientación a objetos. Aplicaciones al diseño orientado a objetos (diseño basado en responsabilidades).

- Especificación de algoritmos.

- Conceptos sobre lenguajes: sintaxis y semántica.

- Análisis de algoritmos: eficiencia y corrección.

- Aplicación a la práctica de los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes.

Se aconseja conocer conocimientos y competencias relacionadas con la programación, especialmente con los fundamentos básicos del paradigma orientado a objetos.

La asignatura pertenece al módulo "Informática" y aparece en el segundo semestre del segundo curso. Dentro de dicho bloque, es la continuación natural de la asignatura "Programación Orientada a Objetos". Se presupone a los estudiantes cierta familiaridad con nociones básicas sobre programación orientada a objetos (clase, objeto, herencia, etc.) y en concreto con el lenguaje de programación Java.

Dentro del módulo "Informática", la asignatura pretende dotar a los estudiantes de las competencias necesarias para ser capaces de diseñar e implementar aplicaciones desde el paradigma orientado a objetos, viendo los elementos esenciales de la orientación a objetos como herramientas necesarias para dicho diseño. Además, el otro punto esencial de la asignatura es aportar una perspectiva formal (mayor nivel de abstracción) sobre diferentes aspectos relacionados con la programación (sintaxis, semántica, corrección y eficiencia), buscando una mejora en los hábitos del estudiante a la hora de programar, que mejore la calidad y fiabilidad de su trabajo.

Las prácticas de laboratorio de la asignatura consisten en el diseño y desarrollo en el lenguaje de programación Java de los sistemas de clases necesarios para la construcción de pequeñas aplicaciones. Se pretende que, a lo largo de la asignatura, aparezcan involucrados en las prácticas los elementos centrales de la programación orientada a objetos, vistos aquí como elementos necesarios para el diseño. También se realizan algunos ejercicios de verificación formal de pequeños programas escritos en Java.

CG6: Relacionar el conocimiento especializado de Matemáticas con el conocimiento general en el que se inserta y con las herramientas que utiliza cuando se aplica en diversas opciones profesionales, especialmente en el marco de las TIC.

CG7: Saber abstraer las propiedades estructurales de objetos de la realidad observada y de otros ámbitos, distinguiéndolas de aquellas puramente ocasionales, comprobando la aplicabilidad de las Matemáticas.

CG8: Capacitar para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas.

CE4: Encontrar soluciones algorítmicas de problemas matemáticos y de aplicación (de ámbito académico, técnico, financiero o social), sabiendo comparar distintas alternativas, según criterios de adecuación, complejidad y coste.

CE5: Saber programar algoritmos de modo correcto y eficaz, eligiendo convenientemente lenguajes y plataformas de programación.

- Aplicar los elementos característicos de la programación orientada a objetos en el diseño y la programación de aplicaciones.

- Utilizar los conceptos relacionados con la abstracción de datos para facilitar el desarrollo de aplicaciones desde un enfoque orientado a objetos.

- Comprender y aprender a establecer descripciones formales de algoritmos.

- Conocer algunos conceptos básicos sobre sintaxis y semántica de lenguajes de programación.

- Aprender a realizar pequeñas verificaciones formales de corrección de algoritmos, conocimiento enfocado a adquirir mejores hábitos de programación.

- Conocer y aplicar conceptos y herramientas relacionados con el análisis de la complejidad y la eficiencia.

- Usar con solvencia algún lenguaje que permita un enfoque orientado a objetos.

- Conocer y aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes.

La evaluación continua se realizará mediante la entrega de informes y memorias de prácticas (25%) y las técnicas de observación (5%, correspondiente a la asistencia con participación y aprovechamiento a las sesiones de laboratorio). Las pruebas escritas corresponden al examen final de la asignatura.

El material didáctico (presentaciones de teoría, ejercicios, guiones de prácticas, etc.) se encontrará disponible en el aula virtual para todos los estudiantes matriculados en esta asignatura.

Para superar la asignatura será necesario obtener al menos un 4 sobre 10 en la calificación correspondiente a las pruebas escritas (examen final), y que la suma ponderada de las calificaciones de las tres partes de la evaluación sea mayor o igual que 5.