Estadística y cálculo
GUÍA DOCENTE Curso 2023-24
Titulación: | Grado en Enología | 703G |
Asignatura: | Estadística y cálculo | 430 |
Materia: | Estadística |
Módulo: | Intensificación en química enológica |
Modalidad de enseñanza de la titulación: | Presencial | Carácter: | Optativa |
Curso: | 4 | Créditos ECTS: | 6,00 | Duración: | Semestral (Primer Semestre) |
Horas presenciales: | 60,00 | Horas estimadas de trabajo autónomo: | 90,00 |
Idiomas en que se imparte la asignatura: | Español |
Idiomas del material de lectura o audiovisual: | Inglés, Español |
Departamentos responsables de la docencia
MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓN | R111 |
Dirección: | C/ Madre de Dios, 53 | Código postal: | 26006 |
Localidad: | Logroño | Provincia: | La Rioja |
Teléfono: | 941299452 | Fax: | 941299460 | Correo electrónico: | dpto.dmc@unirioja.es |
Profesorado previsto
Profesor: | Labarga Varona, Edgar | Responsable de la asignatura |
Teléfono: | 941299154 | Correo electrónico: | edgar.labarga@unirioja.es |
Despacho: | 3211 | Edificio: | CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICO | Tutorías: | Consultar |
Descripción de los contenidos
- Distribuciones de probabilidad discretas y continuas.
- Inferencia estadística.
- Análisis de errores de datos experimentales.
- Tratamiento de datos experimentales mediante computación.
- Introducción al análisis de la varianza.
- Métodos de resolución de ecuaciones diferenciales.
- Ampliación de los métodos numéricos.
Requisitos previos de conocimientos y competencias para poder cursar con éxito la asignatura
Recomendados para poder superar la asignatura.
Para cursar esta asignatura se aconseja tener las competencias y conocimientos adquiridos en las asignaturas de Matemáticas I y Matemáticas II de primer curso.
Competencias
Competencias generales
G1. Capacidad de análisis y síntesis
G2. Capacidad de organizar y planificar
G5. Resolución de problemas
G6. Toma de decisiones
G9. Razonamiento crítico
G11. Habilidad para trabajar de forma autónoma
Competencias específicas
E1. Conocimientos básicos de matemáticas y física y su aplicación a problemas relacionados con los estudios.
Resultados del aprendizaje
Una vez superada esta materia, el alumno deberá ser capaz de:
• Conocer las distribuciones de probabilidad y las técnicas de la inferencia estadística más importantes..
• Utilizar un paquete estadístico y de aplicar dichos conceptos a problemas concretos
• Conocer y ser capaz de resolver algunas ecuaciones diferenciales.
• Traducir algunos problemas reales procedentes de otras ciencias en términos de ecuaciones diferenciales.
• Conocer técnicas numéricas básicas y su traducción en algoritmos.
• Analizar diferentes métodos numéricos
Temario
PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA
- Tema 1 - Modelos de probabilidad discreta y continua
- Distribuciones discretas: Binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson
- Distribución continuas: Normal, t de Student, ji cuadrado, F de Snedecor-Fisher
- Tema 2 - Inferencia estadística
- Estimación puntual
- Estimación por intervalo
- Contrastes de hipótesis
- Tema 3 - Inferencia sobre medias
- Intervalo y contraste para una media
- Intervalo y contraste para una diferencia de medias
- Comparación de varias medias: Análisis de la varianza
- Tema 4 - Inferencia sobre proporciones
- Intervalo y contraste para una proporción
- Intervalo y contraste para una diferencia de proporciones
- Tema 5 - Inferencia sobre varianzas
- Intervalo y contraste para una varianza
- Intervalo y contraste para un cociente de varianzas
- Tema 6 - Inferencia en regresión
- Intervalo y contraste para la pendiente y el término independiente
- Comparación de dos rectas de regresión
- Tema 7 - Análisis de errores en datos experimentales
- Números inexactos, cifras significativas y redondeos
- Tipos de errores. Sesgo y precisión
- Propagación del error
- Comparación de una media experimental con un valor de referencia
- Comparación de dos medias experimentales
- Detección de datos atípicos
SEGUNDA PARTE: CÁLCULO
- Tema 8 - Métodos de resolución de ecuaciones diferenciales
- Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden (repaso y ampliación)
- Ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden
- Método de la transformada de Laplace
- Método de la serie de potencias
- Tema 9 - Métodos numéricos
- Errores en el cálculo científico
- Resolución numérica de ecuaciones en una variable
- Integración y derivación numéricas
Bibliografía
Tipo: | Título |
Básica | Estadística y quimiometría para química analítica Absys Biba |
Básica | Fundamentos de ecuaciones diferenciales Absys Biba |
Básica | Métodos clásicos de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias Absys Biba |
Básica | Métodos numéricos Absys Biba |
Básica | Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Absys Biba |
Complementaria | Estadística matemática con aplicaciones Absys Biba |
Metodología
Modalidades organizativas
Clases teóricas
Seminarios y talleres
Clases prácticas
Estudio y trabajo en grupo
Estudio y trabajo autónomo individual
Métodos de enseñanza
Método expositivo - Lección magistral
Resolución de ejercicios y problemas
Organización
Actividades presenciales | Tamaño de grupo | Horas |
Clases teóricas | Grande | 40,00 |
Seminarios y talleres | Reducido | 10,00 |
Clases prácticas de laboratorio o aula informática | Informática | 10,00 |
Total de horas presenciales | 60,00 |
Trabajo autónomo del estudiante | Horas |
Preparación de las prácticas y elaboración de cuaderno de prácticas | 10,00 |
Estudio autónomo individual o en grupo | 40,00 |
Resolución individual de ejercicios, cuestiones u otros trabajos, actividades en biblioteca o el Aula Virtual | 40,00 |
Total de horas de trabajo autónomo | 90,00 |
Evaluación
Sistemas de evaluación | Recuperable | No Recup. |
Pruebas escritas | 70% | |
Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas | 15% | 15% |
Total | 100% |
Comentarios
1. El sistema denominado «Pruebas escritas» consistirá en una prueba escrita de final de semestre, que contará el 70% de la calificación final.
2. El sistema denominado «Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas» consistirá en un examen de prácticas de ordenador, que contará el 15% y que será recuperable, y en una o varias pruebas de evaluación continua a lo largo del curso, que contarán el 15% y que serán no recuperables.
3. El material didáctico (hojas de problemas, archivos de datos, etc.) se encontrará disponible en el aula virtual para los alumnos matriculados en esta asignatura.
Criterios críticos para superar la asignatura
Para superar la asignatura es necesario obtener una nota mayor o igual que 4 en la prueba escrita de final de semestre.
Versión: 01/09/2023 11:06:52 - G 2023-24 - 703G - 430 - Impresión: 26/04/2024 22:55:33