Universidad de La Rioja

Anotación semántica
GUÍA DOCENTE    Curso 2024-25

Titulación:Máster Universitario en Procesamiento del Lenguaje y Aplicaciones de la Int656M
Asignatura:Anotación semántica5285
Materia:Diseño, etiquetado y anotación de corpus
Módulo:Lingüística computacional y procesamiento del lenguaje
Modalidad de enseñanza de la titulación:VirtualCarácter:Obligatoria
Curso:1Créditos ECTS:4,00Duración:Semestral (Primer Semestre)
Horas virtuales sincrónicas:40,00Horas estimadas de trabajo autónomo:60,00
Horas virtuales asincrónicas:0,00 
Idiomas en que se imparte la asignatura:Español
Idiomas del material de lectura o audiovisual:Inglés, Español

Departamentos responsables de la docencia

FILOLOGÍAS HISPÁNICA Y CLÁSICASR106
Dirección:C/ San José de Calasanz, 33Código postal:26004
Localidad:LogroñoProvincia:La Rioja
Teléfono:941299410Fax:941299419Correo electrónico:dpto.dfhc@unirioja.es
FILOLOGÍAS MODERNASR107
Dirección:C/ San José de Calasanz, 33Código postal:26004
Localidad:LogroñoProvincia:La Rioja
Teléfono:941299433Fax:941299419Correo electrónico:dpto.dfm@unirioja.es

Profesorado previsto

Profesor:Torre Alonso, RobertoResponsable de la asignatura
Teléfono:941299097Correo electrónico:roberto.torre@unirioja.es
Despacho:105Edificio:FILOLOGÍASTutorías:Consultar
Profesor:Las Heras Calvo, Miguel
Teléfono:941299414Correo electrónico:miguel.las-heras@unirioja.es
Despacho:304Edificio:FILOLOGÍASTutorías:Consultar

Descripción de los contenidos

-Anotación estructural y funcional
-Métodos ontológicos de la lingüística
-Recursos informáticos para la anotación
-Automatización

Requisitos previos de conocimientos y competencias para poder cursar con éxito la asignatura

Ninguno especificado.

Competencias

Competencias generales

CG01 - Poseer y comprender conocimientos sobre procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones de la inteligencia artificial a la lingüística que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo de soluciones dentro del ámbito de la lingüística computacional
CG02 - Aplicar los conocimientos adquiridos a la resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos relacionados con las áreas de estudio de lingüística computacional, procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones de la inteligencia artificial a la lingüística
CG03 - Integrar conocimientos y formular juicios a partir de una información que incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de la lingüística computacional, el procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones de la inteligencia artificial a la lingüística
CG04 - Comunicar las conclusiones sobre llingüística computacional, procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones de la inteligencia artificial a la lingüística -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no
especializados de un modo claro y sin ambigüedades
CG05 - Evaluar el progreso del propio aprendizaje de técnicas y recursos de procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial aplicada a la lingüística

Competencias específicas

CC04 - Categorizar las unidades de análisis de un corpus lingüístico pertenecientes al nivel de la palabra por parte de la oración y lema
CC03 - Estructurar un corpus lingüístico en unidades de análisis de nivel texto, fragmento, oración o palabra
CC08 - Distinguir los principios fundamentales en los que se sustenta un sistema de anotación semántica
CC09 - Comparar los modelos y herramientas existentes para la anotación semántica
CE06 - Comprender la base descriptiva del etiquetado morfológico, así como de la anotación sintáctica y de la anotación semántica
CE07 - Analizar lenguaje natural con categorías y funciones universales de etiquetado y anotación de corpus para la comparación llingüística, la enseñanza y la traducción
CE09 - Comparar modelos, recursos y técnicas de anotación sintáctica, semántica y discursiva de corpus
HD10 - Usar las herramientas más adecuadas para realizar el proceso de anotación semántica
HD11 - Desarrollar modelos propios de anotación semántica y aplicarlos al proceso global del procesamiento del lenguaje natural

Resultados del aprendizaje

Los resultados de aprendizaje (Conocimientos o contenidos [CC], competencias [CG y CE] y habilidades o destrezas [HD]) se incluyen en el apartado de competencias hasta que se actualice la aplicación informática del Ministerio de Universidades.

Objetivos de desarrollo sostenible

Objetivos de Desarrollo sostenible4 Educación de calidad.5 Igualdad de género.9 Industria, innovación e infraestructura.12 Producción y consumo responsables.

Temario

Contenidos

Bibliografía

Tipo:Título
BásicaMunn, K, and B. Smith. 2008. Applied ontology: An introduction. De Gruyter
BásicaVillazón-Terrazas, B. et al. 2022. Knowledge Graphs and Semantic Web. Springer.
BásicaDominigue, J., D. Fensel and J. A. Hendler (eds.). 2011. Handbook of Semantic Web technologies. Springer
BásicaAntoniou, G. and F. van Harmelen. 2008. A Semantic Web primer. MIT Press
BásicaSutder, R., S. Grimm and A. Abecker. 2007. Semantic Web services: Concepts, technologies and applications. Springer
BásicaAllemang, D. and J. A. Hendler. 2011. A.Semantic Web for the working ontologist : effective modeling in RDFS and OWL. Elsevier
BásicaMaynard, D., K. Bontcheva and I. Augenstein. 2022. Natural language processing for the Semantic Web. Springer Absys Biba
ComplementariaGross, G. 2013. Manual de análisis lingüístico : Aproximación sintáctico-semántica al léxico. UOC Absys Biba
ComplementariaGarcía Murga, F. 2002. El significado: Una introducción a la semántica. Lincom Absys Biba
ComplementariaCasas Gómez, M. y C. Varo Varo. 2023. La terminología de la semántica. Editorial Universidad de Sevila Absys Biba
ComplementariaAllan, K. 2001. Natural language semantics. Blackwell Absys Biba
ComplementariaLöbner, S. 2013. Understanding semantics (2nd Ed.). Routledge
ComplementariaCruse, A. 2004. Meaning in languages. An introduction to semantics and pragmatics. OUP Absys Biba
Recursos en Internet
Ontotext
      https://www.ontotext.com/knowledgehub/fundamentals/semantic-annotation/
Semantic Web Universe
      https://www.semanticuniverse.com
Introduction to the Semantic Web (videolecture)
      https://videolectures.net/iswc08_hendler_ittsw/
Introducción a la Web Semántica
      http://infomesh.net/2001/swintro/#whatIsSw

Metodología

Modalidades organizativas

Clases teóricas
Seminarios y talleres
Clases prácticas
Estudio y trabajo en grupo
Estudio y trabajo autónomo individual

Métodos de enseñanza

Método expositivo - Lección magistral
Estudio de casos
Resolución de ejercicios y problemas
Aprendizaje basado en problemas
Aprendizaje orientado a proyectos
Aprendizaje cooperativo

Organización

Actividades dirigidasTamaño
de grupo
Horas
virtuales
sincrónicas
Horas
virtuales
asincrónicas
Horas
totales
Clases teóricasGrande15,00 15,00
Seminarios y talleresReducido5,00 5,00
Clases prácticasReducido20,00 20,00
Total de horas de actividades dirigidas40,00
Trabajo autónomo del estudianteHoras
Estudio y trabajo autónomo individual60,00
Total de horas de trabajo autónomo60,00
Total de horas100,00

Evaluación

Sistema de evaluaciónRecuperableNo Recup.
Técnicas de observación 20%
Trabajos y proyectos80%
Total100%

Comentarios


Versión: 14/06/2024 10:30:30 - G 2024-25 - 656M - 5285 - Impresión: 16/11/2025 00:52:14