Análisis computacional e interpretación de datos lingüísticos
GUÍA DOCENTE    Curso 2024-25

-Diseño de experimentos y formulación de hipótesis

-Tipos de variables

-Codificación, organización y procesamiento de datos

-Estadística descriptiva

-Contraste de hipótesis e inferencia estadística

-Interpretación de resultados

-Introducción al aprendizaje estadístico para el procesamiento de lenguaje
-Conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado

-Prácticas con aplicaciones informáticas

CG01 - Poseer y comprender conocimientos sobre procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones de la inteligencia artificial a la lingüística que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo de soluciones dentro del ámbito de la lingüística computacional
CG02 - Aplicar los conocimientos adquiridos a la resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos relacionados con las áreas de estudio de lingüística computacional, procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones de la inteligencia artificial a la lingüística
CG03 - Integrar conocimientos y formular juicios a partir de una información que incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de la lingüística computacional, el procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones de la inteligencia artificial a la lingüística
CG04 - Comunicar las conclusiones sobre lingüística computacional, procesamiento del lenguaje natural y aplicaciones de la inteligencia artificial a la lingüística -y los conocimientos y razones últimas que las sustentan- a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambiguëdades

CG05 - Evaluar el progreso del propio aprendizaje de técnicas y recursos de procesamiento del lenguaje natural e inteligencia artificial aplicada a la lingüística

CC12 - Utilizar las técnicas básicas de análisis estadístico aplicado al procesamiento del lenguaje natural
CC13 - Comparar los conceptos de aprendizaje supervisado y no supervisado en relación con el procesamiento del lenguaje natural
CE10 - Aplicar métodos experimentales para la extracción y análisis de datos lingu¨ísticos
CE11 - Medir la precisión y exhaustividad de los resultados del análisis de datos lingu¨ísticos obtenidos por computador
CE12 - Interpretar los datos del análisis de textos con lingu¨ística experimental
CE13 - Comparar técnicas para estimar las relaciones entre variables dentro de un experimento lingu¨ístico
CE16 - Analizar el alcance y la precisión de los resultados obtenidos por computador, comparándolos con los logrados por medio de técnicas lingu¨ísticas tradicionales basadas en el análisis manual

HD15 - Interpretar los resultados de los programas de inferencia y aprendizaje utilizados para el procesamiento del lenguaje natural

Los resultados de aprendizaje (Conocimientos o contenidos [CC], competencias [CG y CE] y habilidades o destrezas [HD]) se incluyen en el apartado de competencias hasta que se actualice la aplicación informática del Ministerio de Universidades.