Trabajo fin de Máster
GUÍA DOCENTE    Curso 2024-25

Diseño, elaboración y defensa de un trabajo de investigación en el que se integrarán una cantidad suficiente de competencias adquiridas a lo largo del máster. El trabajo fin de máster versará de la lingu¨ística computacional o de las aplicaciones lingüísticas de la inteligencia artificial. El Trabajo fin de Máster podrá realizarse en temas relacionados con los tratados en las prácticas externas del alumnado, si optan por realizarlas. La defensa del Trabajo fin de Máster será pública.
El TFM consiste en la realización de un proyecto, memoria o estudio en el que el estudiante, de forma individual y bajo la orientación de un tutor o tutores, aplique y desarrolle las competencias y conocimientos adquiridos en el Máster. El TFM estará orientado a la aplicación de las competencias asociadas a la titulación, de forma que se permita evaluar los conocimientos y capacidades adquiridos por el estudiante en las áreas de procesamiento del lenguaje y aplicaciones de la inteligencia artificial a la lingüística, teniendo en cuenta el carácter interdisciplinar del título y su orientación investigadora.
Se primarán las cotutelas entre profesorado de especialidad lingüística y de especialidad informática. El TFM será evaluado en una sesión telemática pública que incluirá la defensa del trabajo y la respuesta a las preguntas planteadas por la comisión evaluadora, que constará de tres miembros entre los que no se encontrará el tutor o tutora. La exposición por parte del autor del trabajo no será inferior a 15 minutos. La comisión evaluadora otorgará el 100% de la puntuación prevista en la evaluación.

CC35 - Conocimientos del Trabajo de Fin de Máster propios del tema que se vaya a desarrollar, que estará directamente relacionado con las materias obligatorias del Máster y versará de lingüísticas computacional, procesamiento del lenguaje natural y/o aplicaciones
lingüísticas de la inteligencia artificial
CE02 - Justificar la relación entre la lingüística de corpus y la lingüísticas computacional
CE03 - Aplicar recursos y técnicas de bases de datos al procesamiento del lenguaje natural
CE08 - Comparar modelos, recursos y técnicas de etiquetado morfológico de corpus
CE18 - Procesar los documentos textuales eficazmente para la traducción automática; la extracción de la información y clasificación de textos; y el análisis de sentimientos, el afecto y la connotación
HD33 - Diseñar un trabajo novedoso con un método explícito que tenga resultados relevantes para el procesamiento del lenguaje natural
HD34 - Llevar a cabo un trabajo novedoso que suponga el manejo de información compleja y el análisis de datos de una variedad de fuentes lingüísticas
HD35 - Explicar la terminología y tecnicismos propios del procesamiento del lenguaje natural a una audiencia general

Los resultados de aprendizaje (Conocimientos o contenidos [CC], competencias [CG y CE] y habilidades o destrezas [HD]) se incluyen en el apartado de competencias hasta que se actualice la aplicación informática del Ministerio de Universidades.

En lo relativo a la realización fraudulenta de pruebas de evaluación, se atenderá a lo establecido en el artículo 20 del Reglamento de docencia y evaluación del aprendizaje en las asignaturas de grado y máster de la Universidad de La Rioja.