Universidad de La Rioja

Herramientas de análisis de datos en vitivinicultura
GUÍA DOCENTE    Curso 2024-25

Titulación:Máster Universitario en Tecnología, Gestión e Innovación Vitivinícola761M
Asignatura:Herramientas de análisis de datos en vitivinicultura5203
Materia:Herramientas de análisis de datos en vitivinicultura
Módulo:Innovación en vitivinicultura
Modalidad de enseñanza de la titulación:SemipresencialCarácter:Obligatoria
Curso:1Créditos ECTS:3,00Duración:Semestral (Primer Semestre)
Horas presenciales:0,00Horas virtuales asincrónicas:20,00
Horas virtuales sincrónicas:10,00Horas estimadas de trabajo autónomo:45,00
Idiomas en que se imparte la asignatura:Español
Idiomas del material de lectura o audiovisual:Inglés, Español

Departamentos responsables de la docencia

MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓNR111
Dirección:C/ Madre de Dios, 53Código postal:26006
Localidad:LogroñoProvincia:La Rioja
Teléfono:941299452Fax:941299460Correo electrónico:dpto.dmc@unirioja.es
QUÍMICAR112
Dirección:C/ Madre de Dios, 53Código postal:26006
Localidad:LogroñoProvincia:La Rioja
Teléfono:941299620Fax:941299621Correo electrónico:dpto.dq@unirioja.es

Profesorado previsto

Profesor:Pizarro Millán, ConsueloResponsable de la asignatura
Teléfono:941299626Correo electrónico:consuelo.pizarro@unirioja.es
Despacho:1119Edificio:CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICOTutorías:Consultar
Profesor:Fillat Ballesteros, Juan Carlos
Teléfono:941299441Correo electrónico:juan-carlos.fillat@unirioja.es
Despacho:3251Edificio:CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICOTutorías:Consultar
Profesor:González Sáiz, José María
Teléfono:941299634Correo electrónico:josemaria.gonzalez@unirioja.es
Despacho:1118Edificio:CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICOTutorías:Consultar

Descripción de los contenidos

- Diseño de Experimentos aplicados a la viticultura y la enología.
- Métodos de Análisis Multivariado causales.
- Métodos de Análisis Multivariado de interdependencia.
- Geostadística. Sistemas de Información Geográfica.
- Análisis de casos prácticos en enología y viticultura.

Requisitos previos de conocimientos y competencias para poder cursar con éxito la asignatura

Ninguno especificado.

Competencias

Competencias generales

Competencias específicas

Resultados del aprendizaje

CCT02: Aplicar los últimos avances tecnológicos y analíticos para mejorar la calidad del producto final
COT01: Analizar y sintetizar información a nivel avanzado en el ámbito científico, tecnológico o profesional concreto
COT02: Llevar a cabo proyectos relacionados con las materias propias del Máster
COT03: Liderar y promover tareas de innovación en el ámbito científico, tecnológico o profesional del sector vitivinícola
COT04: Plantear estrategias innovadoras y prácticas para resolver problemas concretos del sector vitivinícola
COT08: Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
HDT01: Conocer las herramientas de búsqueda de información relevante en el ámbito científico, tecnológico o profesional
HDT02: Comunicar adecuadamente aspectos del ámbito científico, tecnológico o profesional concreto, usando una terminología técnica y precisa
HDT03: Formular por escrito a nivel avanzado temas del ámbito científico, tecnológico o profesional concreto usando correctamente diferentes tipos de enfoques académicos relacionados con su campo de estudio
HDT04: Procesar, evaluar e interpretar datos e información relativa al sector vitivinícola
HDT05: Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.
HDT06: Poseer habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que hará de ser en gran medida autodirigido o autónomo

Objetivos de desarrollo sostenible

Objetivos de Desarrollo sostenible4 Educación de calidad.9 Industria, innovación e infraestructura.

Temario

Titulo del bloque

Bibliografía

Tipo:Título
BásicaA user-friendly guide to multivariate calibration and classification Absys Biba
BásicaEstadística para investigadores: introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos Absys Biba
BásicaDesign and optimization in organic synthesis Absys Biba
BásicaEstadística y Quimiometría para Química Analítica Absys Biba
BásicaAnálisis de datos multivariantes. Absys Biba
ComplementariaChemometrics: Data Analysis for the Laboratory and Chemical Plant Absys Biba
Recursos en Internet

Metodología

Modalidades organizativas

Clases teóricas
Seminarios y talleres
Estudio y trabajo autónomo individual

Métodos de enseñanza

Método expositivo - Lección magistral
Estudio de casos
Resolución de ejercicios y problemas
Aprendizaje basado en problemas
Aprendizaje orientado a proyectos
Aprendizaje cooperativo

Organización

Actividades dirigidasTamaño
de grupo
Horas
presenciales
Horas
virtuales
síncróninas
Horas
virtuales
asíncróninas
Horas
totales
Clases teóricasGrande 7,0013,0020,00
Seminarios y talleresReducido 3,007,0010,00
Total de horas de actividades dirigidas30,00
Trabajo autónomo del estudianteHoras
Estudio y trabajo autónomo individual45,00
Total de horas de trabajo autónomo45,00
Total de horas75,00

Evaluación

Sistemas de evaluaciónRecuperableNo Recup.
Pruebas escritas55%
Trabajos y proyectos 40%
Escalas de actitudes 5%
Total100%

Criterios críticos para superar la asignatura

- Obtener un 4 sobre 10 en el sistema de evaluación Pruebas escritas.
- Obtener un 4 sobre 10 en el sistema de evaluación Trabajos y Proyectos.

Versión: 12/07/2024 09:37:27 - G 2024-25 - 761M - 5203