Investigación operativa
GUÍA DOCENTE Curso 2025-26
| Titulación: | Grado en Matemáticas | 701G |
| Asignatura: | Investigación operativa | 406 |
| Materia: | Estadística e Investigación operativa |
| Módulo: | Optativas |
| Modalidad de enseñanza de la titulación: | Presencial | Carácter: | Optativa |
| Curso: | 4 | Créditos ECTS: | 6,00 | Duración: | Semestral (Primer semestre) |
| Horas presenciales: | 60,00 | Horas estimadas de trabajo autónomo: | 90,00 |
| Idiomas en que se imparte la asignatura: | Español |
| Idiomas del material de lectura o audiovisual: | Inglés, Español |
Departamentos responsables de la docencia
| MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓN | R111 |
| Dirección: | C/ Madre de Dios, 53 | Código postal: | 26006 |
| Localidad: | Logroño | Provincia: | La Rioja |
| Teléfono: | 941299452 | Fax: | 941299460 | Correo electrónico: | dpto.dmc@unirioja.es |
Profesorado previsto
| Profesor: | Higueras Hernáez, Manuel | Responsable de la asignatura |
| Teléfono: | 941299468 | Correo electrónico: | manuel.higueras@unirioja.es |
| Despacho: | D3241 | Edificio: | CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICO | Tutorías: | Consultar |
Descripción de los contenidos
- Programación Lineal Entera
- Análisis de Sensibilidad
- Problemas de transporte, asignación y transbordo
- Modelos de Redes. Técnicas de Control de Proyectos
- Teoría de Juegos
- Teoría de Colas
Requisitos previos de conocimientos y competencias para poder cursar con éxito la asignatura
Recomendados para poder superar la asignatura.
Álgebra, Cálculo, Probabilidad y Estadística, al nivel de las asignaturas cursadas previamente en el grado.
Asignaturas que proporcionan los conocimientos y competencias:
- Análisis de una variable real
- Cálculo diferencial en varias variables
- Estadística
- Probabilidad y Estadística
- Álgebra lineal
Contexto
Esta es una asignatura optativa que se imparte en el primer semestre del cuarto curso del Grado y que se encuentra dentro del itinerario de Estadística e Informática.
El objetivo que se pretende alcanzar es conocer algunos de los métodos y modelos más básicos de la Investigación Operativa y utilizarlos para resolver algunos problemas elementales con aplicaciones prácticas.
Competencias
Competencias generales
CG 1. Comprender el lenguaje matemático, enunciados y demostraciones, identificando razonamientos incorrectos, y utilizarlo en diversos problemas y aplicaciones.
CG 2. Asimilar la definición de un nuevo objeto matemático, en términos de otros ya conocidos, y ser capaz de utilizar este objeto en diferentes contextos.
CG 3. Disponer de una perspectiva histórica del desarrollo de la Matemática y conocer demostraciones rigurosas de algunos teoremas clásicos.
CG 4. Adquirir la capacidad para enunciar proposiciones en distintos campos de la Matemática, para construir demostraciones y para transmitir el conocimiento matemático adquirido.
CG 5. Saber abstraer las propiedades estructurales de objetos matemáticos y poder comprobarlas con demostraciones o refutarlas con contraejemplos.
CG 8. Capacitar para el aprendizaje autónomo de nuevos conocimientos y técnicas
Competencias específicas
Resultados del aprendizaje
- Conocer el planteamiento y los algoritmos más utilizados en la resolución de problemas de programación lineal entera.
- Conocer los conceptos básicos del análisis post-óptimo y el análisis de sensibilidad, a aplicar una vez obtenida la solución óptima de un problema de programación lineal.
- Conocer la formulación y los métodos de solución especiales en problemas de transporte, asignación y transbordo.
- Conocer los conceptos y métodos básicos de los modelos de redes y su aplicación al control de proyectos, en particular los métodos PERT y CPM.
- Conocer los conceptos y métodos básicos de la teoría de juegos, y sus aplicaciones en diferentes ámbitos económicos y sociales.
- Conocer los conceptos y métodos básicos de la teoría de colas, como ejemplo de modelos estocásticos en el contexto de la investigación operativa.
Objetivos de desarrollo sostenible
Temario
- Programación lineal entera
- El problema del transporte
- Análisis pos-óptimo en los problemas de transporte
- Redes
- Introducción a la teoría de juegos
- Introducción a la teoría de colas
Bibliografía
| Tipo: | Título |
| Básica | Material didáctico de la asignatura: apuntes, hojas de ejercicios, guiones de prácticas informáticas, diapositivas, etc. |
| Complementaria | Ejercicios de investigación de operaciones
Absys Biba |
| Complementaria | Introducción a la investigación de operaciones
Absys Biba |
| Complementaria | Investigación de operaciones: aplicaciones y algoritmos Absys Biba |
| Complementaria | Investigación de operaciones: una introducción
Absys Biba |
| Complementaria | Investigación operativa: modelos y técnicas de optimización Absys Biba |
| Recursos en Internet |
Material didáctico en el aula virtual |
Software: R project |
Software: RStudio |
MOOC. AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio |
Webminar: Intro to R |
Metodología
Modalidades organizativas
Clases teóricas
Seminarios y talleres
Clases prácticas
Estudio y trabajo autónomo individual
Métodos de enseñanza
Método expositivo - Lección magistral
Resolución de ejercicios y problemas
Aprendizaje basado en problemas
Organización
| Actividades presenciales | Tamaño de grupo | Horas |
| Clases teóricas | Grande | 40,00 |
| Clases prácticas de aula | Reducido | 10,00 |
| Clases prácticas de laboratorio o aula informática | Informática | 10,00 |
| Total de horas presenciales | 60,00 |
| Trabajo autónomo del estudiante | Horas |
| Estudio autónomo individual o en grupo | 30,00 |
| Resolución individual de ejercicios, cuestiones u otros trabajos, actidades en biblioteca o similar | 60,00 |
| Total de horas de trabajo autónomo | 90,00 |
Evaluación
| Sistema de evaluación | Recuperable | No Recup. |
| Trabajos y proyectos | 80% | |
| Informes y memorias de prácticas | 20% | |
| Total | 100% |
Criterios críticos para superar la asignatura
Para superar la asignatura hará falta obtener:
- una calificación igual o superior a 4 sobre 10 en cada trabajo evaluado; y
- una calificación igual o superior a 5 sobre 10 en la calificación global de la asignatura calculada como la suma ponderada de las calificaciones obtenidas en los dos tipos de evaluación descritos.
Versión: 29/07/2026 14:11:56 - G 2025-26 - 701G - 406 - Impresión: 08/08/2026 18:20:13
