Estadística y cálculo
GUÍA DOCENTE Curso 2026-27
| Titulación: | Grado en Química | 702G |
| Asignatura: | Estadística y cálculo | 430 |
| Materia: | Estadística |
| Módulo: | Específico |
| Modalidad de enseñanza de la titulación: | Presencial | Carácter: | Obligatoria |
| Curso: | 2 | Créditos ECTS: | 6,00 | Duración: | Semestral (Primer semestre) |
| Horas presenciales: | 60,00 | Horas estimadas de trabajo autónomo: | 90,00 |
| Idiomas en que se imparte la asignatura: | Español |
| Idiomas del material de lectura o audiovisual: | Inglés, Español |
Departamentos responsables de la docencia
| MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓN | R111 |
| Dirección: | C/ Madre de Dios, 53 | Código postal: | 26006 |
| Localidad: | Logroño | Provincia: | La Rioja |
| Teléfono: | 941299452 | Fax: | 941299460 | Correo electrónico: | dpto.dmc@unirioja.es |
Profesorado previsto
| Profesor: | Labarga Varona, Edgar | Responsable de la asignatura |
| Teléfono: | 941299465 | Correo electrónico: | edgar.labarga@unirioja.es |
| Despacho: | D3263 | Edificio: | CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICO | Tutorías: | Consultar |
Descripción de los contenidos
- Distribuciones de probabilidad discretas y continuas.
- Inferencia estadística.
- Análisis de errores de datos experimentales.
- Tratamiento de datos experimentales mediante computación.
- Introducción al análisis de la varianza.
- Métodos de resolución de ecuaciones diferenciales.
- Ampliación de los métodos numéricos.
Requisitos previos de conocimientos y competencias para poder cursar con éxito la asignatura
Recomendados para poder superar la asignatura.
Para cursar esta asignatura se aconseja tener las competencias y conocimientos adquiridos en las asignaturas de Matemáticas I y Matemáticas II de primer curso.
Asignaturas que proporcionan los conocimientos y competencias:
- Matemáticas I
- Matemáticas II
Contexto
La asignatura “Estadística y Cálculo” amplía y profundiza la formación del alumno en las áreas de las Matemáticas y la Estadística. La asignatura es de carácter obligatorio, es decir, se considera que sus contenidos forman parte de los conocimientos mínimos que todo graduado en Química debe poseer. Sobre la base de los conocimientos de Matemáticas y Estadística adquiridos en las asignaturas “Matemáticas I” y “Matemáticas II”, se abordan, a un nivel intermedio, el estudio de los principales métodos de la inferencia estadística, y el análisis de los errores que afectan a los datos experimentales, especialmente en lo concerniente a su propagación en los cálculos en los que intervienen. Dado que las técnicas actuales de análisis químico pueden llegar a generar grandes masas de datos, uno de los objetivos de esta asignatura es que los alumnos adquieran competencias en el manejo de herramientas computacionales de análisis de datos. Los conocimientos y competencias que se adquieren en esta asignatura son extensamente aplicables en muchos ámbitos de la ciencia química, especialmente en el área de la Química Analítica.
Competencias
Competencias generales
- CGIT01: Ser capaz de analizar y sintetizar información.
- CGIT02: Mostrar capacidad de organización y planificación.
- CGIT05: Usar las tecnologías de información y comunicación.
- CGIT06: Resolver problemas.
- CGIP03: Adquirir y aplicar el compromiso ético.
- CGIP04: Razonar de manera crítica.
- CGS02: Realizar un aprendizaje autónomo.
Competencias específicas
Resultados del aprendizaje
- Conocerá las distribuciones de probabilidad y las técnicas de la inferencia estadística más importantes.
- Será capaz de utilizar un paquete estadístico y de aplicar dichos conceptos a problemas concretos.
- Conocerá y será capaz de resolver algunas ecuaciones diferenciales.
- Será capaz de traducir algunos problemas reales, procedentes de otras ciencias, en términos de ecuaciones diferenciales.
- Conocerá algunas técnicas numéricas básicas y su traducción en algoritmos.
- Será capaz de analizar diferentes métodos numéricos
Objetivos de desarrollo sostenible












Temario
PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA
- Tema 1 - Modelos de probabilidad discreta y continua
- Distribuciones discretas: binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson
- Distribución continuas: normal, t de Student, ji cuadrado, F de Snedecor-Fisher
- Tema 2 - Inferencia estadística
- Estimación puntual
- Estimación por intervalo
- Contrastes de hipótesis
- Tema 3 - Inferencia sobre medias
- Intervalo y contraste para una media
- Intervalo y contraste para una diferencia de medias
- Comparación de varias medias: análisis de la varianza
- Tema 4 - Inferencia sobre proporciones
- Intervalo y contraste para una proporción
- Intervalo y contraste para una diferencia de proporciones
- Tema 5 - Inferencia sobre varianzas
- Intervalo y contraste para una varianza
- Intervalo y contraste para un cociente de varianzas
- Tema 6 - Inferencia en regresión
- Intervalo y contraste para la pendiente y el término independiente
- Comparación de dos rectas de regresión
- Tema 7 - Análisis de errores en datos experimentales
- Números inexactos, cifras significativas y redondeos
- Tipos de errores. Sesgo y precisión
- Propagación del error
- Comparación de una media experimental con un valor de referencia
- Comparación de dos medias experimentales
- Detección de datos atípicos
SEGUNDA PARTE: CÁLCULO
- Tema 8 - Métodos de resolución de ecuaciones diferenciales
- Ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden (repaso y ampliación)
- Ecuaciones diferenciales ordinarias de segundo orden
- Método de la transformada de Laplace
- Método de la serie de potencias
- Tema 9 - Métodos numéricos
- Errores en el cálculo científico
- Resolución numérica de ecuaciones en una variable
- Integración y derivación numéricas
Bibliografía
| Tipo: | Título |
| Básica | Estadística y quimiometría para química analítica Absys |
| Básica | Fundamentos de ecuaciones diferenciales Absys |
| Básica | Métodos clásicos de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias Absys |
| Básica | Métodos numéricos Absys |
| Básica | Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Absys |
| Complementaria | Estadística matemática con aplicaciones Absys |
Metodología
Modalidades organizativas
Clases teóricas
Seminarios y talleres
Clases prácticas
Estudio y trabajo en grupo
Estudio y trabajo autónomo individual
Métodos de enseñanza
Método expositivo - Lección magistral
Resolución de ejercicios y problemas
Organización
| Actividades presenciales | Tamaño de grupo | Horas |
| Clases teóricas | Grande | 40,00 |
| Seminarios y talleres | Reducido | 10,00 |
| Clases prácticas de laboratorio o aula informática | Informática | 10,00 |
| Total de horas presenciales | 60,00 |
| Trabajo autónomo del estudiante | Horas |
| Preparación de las prácticas y elaboración de cuaderno de prácticas | 10,00 |
| Estudio autónomo individual o en grupo | 40,00 |
| Resolución individual de ejercicios, cuestiones u otros trabajos, actividades en biblioteca o el Aula Virtual | 40,00 |
| Total de horas de trabajo autónomo | 90,00 |
Evaluación
| Sistema de evaluación | Recuperable | No Recup. |
| Pruebas escritas | 70% | |
| Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas | 15% | 15% |
| Total | 100% |
Comentarios
1. El sistema denominado «Pruebas escritas» consistirá en una prueba escrita de final de semestre, que contará el 70% de la calificación final.
2. El sistema denominado «Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas» consistirá en un examen de prácticas de ordenador, que contará el 15% y que será recuperable, y en una o varias pruebas de evaluación continua a lo largo del curso, que contarán el 15% y que serán no recuperables.
3. El material didáctico (hojas de problemas, archivos de datos, etc.) se encontrará disponible en el aula virtual para los alumnos matriculados en esta asignatura.
Criterios críticos para superar la asignatura
Para superar la asignatura es necesario obtener una nota mayor o igual que 4 en la prueba escrita de final de semestre. La calificación final en el acta de los estudiantes que no superen este criterio crítico será la obtenida en dicha prueba sobre 10 puntos.
Versión: 29/05/2026 11:52:15 - G 2026-27 - 702G - 430 - Impresión: 07/08/2026 11:17:01