Universidad de La Rioja

Estadística y cálculo
GUÍA DOCENTE    Curso 2026-27

Titulación:Grado en Química702G
Asignatura:Estadística y cálculo430
Materia:Estadística
Módulo:Específico
Modalidad de enseñanza de la titulación:PresencialCarácter:Obligatoria
Curso:2Créditos ECTS:6,00Duración:Semestral (Primer semestre)
Horas presenciales:60,00Horas estimadas de trabajo autónomo:90,00
Idiomas en que se imparte la asignatura:Español
Idiomas del material de lectura o audiovisual:Inglés, Español

Departamentos responsables de la docencia

MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓNR111
Dirección:C/ Madre de Dios, 53Código postal:26006
Localidad:LogroñoProvincia:La Rioja
Teléfono:941299452Fax:941299460Correo electrónico:dpto.dmc@unirioja.es

Profesorado previsto

Profesor:Labarga Varona, EdgarResponsable de la asignatura
Teléfono:941299465Correo electrónico:edgar.labarga@unirioja.es
Despacho:D3263Edificio:CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICOTutorías:Consultar

Descripción de los contenidos

- Distribuciones de probabilidad discretas y continuas.
- Inferencia estadística.
- Análisis de errores de datos experimentales.
- Tratamiento de datos experimentales mediante computación.
- Introducción al análisis de la varianza.
- Métodos de resolución de ecuaciones diferenciales.
- Ampliación de los métodos numéricos.

Requisitos previos de conocimientos y competencias para poder cursar con éxito la asignatura

Recomendados para poder superar la asignatura.

Para cursar esta asignatura se aconseja tener las competencias y conocimientos adquiridos en las asignaturas de Matemáticas I y Matemáticas II de primer curso.
Asignaturas que proporcionan los conocimientos y competencias:

Contexto

La asignatura “Estadística y Cálculo” amplía y profundiza la formación del alumno en las áreas de las Matemáticas y la Estadística. La asignatura es de carácter obligatorio, es decir, se considera que sus contenidos forman parte de los conocimientos mínimos que todo graduado en Química debe poseer. Sobre la base de los conocimientos de Matemáticas y Estadística adquiridos en las asignaturas “Matemáticas I” y “Matemáticas II”, se abordan, a un nivel intermedio, el estudio de los principales métodos de la inferencia estadística, y el análisis de los errores que afectan a los datos experimentales, especialmente en lo concerniente a su propagación en los cálculos en los que intervienen. Dado que las técnicas actuales de análisis químico pueden llegar a generar grandes masas de datos, uno de los objetivos de esta asignatura es que los alumnos adquieran competencias en el manejo de herramientas computacionales de análisis de datos. Los conocimientos y competencias que se adquieren en esta asignatura son extensamente aplicables en muchos ámbitos de la ciencia química, especialmente en el área de la Química Analítica.

Competencias

Competencias generales

- CGIT01: Ser capaz de analizar y sintetizar información.
- CGIT02: Mostrar capacidad de organización y planificación.
- CGIT05: Usar las tecnologías de información y comunicación.
- CGIT06: Resolver problemas.
- CGIP03: Adquirir y aplicar el compromiso ético.
- CGIP04: Razonar de manera crítica.
- CGS02: Realizar un aprendizaje autónomo.

Competencias específicas

Resultados del aprendizaje

- Conocerá las distribuciones de probabilidad y las técnicas de la inferencia estadística más importantes.
- Será capaz de utilizar un paquete estadístico y de aplicar dichos conceptos a problemas concretos.
- Conocerá y será capaz de resolver algunas ecuaciones diferenciales.
- Será capaz de traducir algunos problemas reales, procedentes de otras ciencias, en términos de ecuaciones diferenciales.
- Conocerá algunas técnicas numéricas básicas y su traducción en algoritmos.
- Será capaz de analizar diferentes métodos numéricos

Objetivos de desarrollo sostenible

Objetivos de Desarrollo sostenible3 Salud y bienestar.4 Educación de calidad.5 Igualdad de género.6 Agua limpia y saneamiento.7 Energía asequible y no contaminante.8 Trabajo decente y crecimiento económico.9 Industria, innovación e infraestructura.11 Ciudades y comunidades sostenibles.12 Producción y consumo responsables.14 Vida submarina.16 Paz, justicia e instituciones sólidas.

Temario

PRIMERA PARTE: ESTADÍSTICA
SEGUNDA PARTE: CÁLCULO

Bibliografía

Tipo:Título
BásicaEstadística y quimiometría para química analítica Absys
BásicaFundamentos de ecuaciones diferenciales Absys
BásicaMétodos clásicos de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias Absys
BásicaMétodos numéricos Absys
BásicaProbabilidad y estadística para ingeniería y ciencias Absys
ComplementariaEstadística matemática con aplicaciones Absys
Recursos en Internet

Metodología

Modalidades organizativas

Clases teóricas
Seminarios y talleres
Clases prácticas
Estudio y trabajo en grupo
Estudio y trabajo autónomo individual

Métodos de enseñanza

Método expositivo - Lección magistral
Resolución de ejercicios y problemas

Organización

Actividades presencialesTamaño de grupoHoras
Clases teóricasGrande40,00
Seminarios y talleresReducido10,00
Clases prácticas de laboratorio o aula informáticaInformática10,00
Total de horas presenciales60,00
Trabajo autónomo del estudianteHoras
Preparación de las prácticas y elaboración de cuaderno de prácticas10,00
Estudio autónomo individual o en grupo40,00
Resolución individual de ejercicios, cuestiones u otros trabajos, actividades en biblioteca o el Aula Virtual40,00
Total de horas de trabajo autónomo90,00
Total de horas150,00

Evaluación

Sistema de evaluaciónRecuperableNo Recup.
Pruebas escritas70%
Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas15%15%
Total100%

Comentarios

1. El sistema denominado «Pruebas escritas» consistirá en una prueba escrita de final de semestre, que contará el 70% de la calificación final.
2. El sistema denominado «Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas» consistirá en un examen de prácticas de ordenador, que contará el 15% y que será recuperable, y en una o varias pruebas de evaluación continua a lo largo del curso, que contarán el 15% y que serán no recuperables.
3. El material didáctico (hojas de problemas, archivos de datos, etc.) se encontrará disponible en el aula virtual para los alumnos matriculados en esta asignatura.

Criterios críticos para superar la asignatura

Para superar la asignatura es necesario obtener una nota mayor o igual que 4 en la prueba escrita de final de semestre. La calificación final en el acta de los estudiantes que no superen este criterio crítico será la obtenida en dicha prueba sobre 10 puntos.

Versión: 29/05/2026 11:52:15 - G 2026-27 - 702G - 430 - Impresión: 07/08/2026 11:17:01