Matemáticas II
GUÍA DOCENTE Curso 2026-27
| Titulación: | Grado en Química | 702G |
| Asignatura: | Matemáticas II | 812 |
| Materia: | Matemáticas |
| Módulo: | Básico |
| Modalidad de enseñanza de la titulación: | Presencial | Carácter: | Básica |
| Curso: | 1 | Créditos ECTS: | 6,00 | Duración: | Semestral (Segundo semestre) |
| Horas presenciales: | 60,00 | Horas estimadas de trabajo autónomo: | 90,00 |
| Idiomas en que se imparte la asignatura: | Español |
| Idiomas del material de lectura o audiovisual: | Español |
Departamentos responsables de la docencia
| MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓN | R111 |
| Dirección: | C/ Madre de Dios, 53 | Código postal: | 26006 |
| Localidad: | Logroño | Provincia: | La Rioja |
| Teléfono: | 941299452 | Fax: | 941299460 | Correo electrónico: | dpto.dmc@unirioja.es |
Profesorado previsto
| Profesor: | Ansorena Barasoain, José Luis | Responsable de la asignatura |
| Teléfono: | 941299464 | Correo electrónico: | joseluis.ansorena@unirioja.es |
| Despacho: | 3213 | Edificio: | CENTRO CIENTÍFICO TECNOLÓGICO | Tutorías: | Consultar |
| Profesor: | Plaza nº D11SUSTS212 |
Descripción de los contenidos
- Ecuaciones diferenciales ordinarias: existencia de soluciones y métodos de resolución.
- Sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales con coeficientes constantes.
- Ecuaciones en derivadas parciales: ejemplos y aplicaciones.
- Estadística descriptiva. Generalidades. Regresión y correlación en dos variables.
- Probabilidad. Variable aleatoria. Distribuciones estadísticas unidimensionales.
Requisitos previos de conocimientos y competencias para poder cursar con éxito la asignatura
Recomendados para poder superar la asignatura.
Cálculo en una y varias variables. Álgebra lineal.
Contexto
Las Matemáticas constituyen una herramienta que permite analizar y resolver diversos problemas que se plantean al alumno en otras asignaturas del plan de estudios. La asignatura será fundamentalmente instrumental y proporcionará al alumno la capacidad de formular problemas concretos en el contexto adecuado, criterios para seleccionar técnicas adaptadas para su resolución y, por último, la resolución explícita del problema.
Competencias
Competencias generales
- CGIT01: Ser capaz de analizar y sintetizar información.
- CGIT05: Usar las tecnologías de información y comunicación.
- CGIT06: Resolver problemas.
- CGIP03: Adquirir y aplicar el compromiso ético.
Competencias específicas
Resultados del aprendizaje
- Comprender las ecuaciones diferenciales necesarias para resolver problemas concretos relacionados con los estudios.
- Conocer las bases de la estadística y ser capaz de resolver problemas relacionados.
- Conocer y manejar programas informáticos para resolver problemas del módulo que tengan aplicación en los estudios.
Temario
- Tema 1. Estadística descriptiva
- Conceptos básicos
- Distribuciones estadísticas unidimensionales
- Distribuciones estadísticas bidimensionales
- Regresión y correlación en dos variables
- Tema 2. Probabilidad
- Sucesos aleatorios
- Cálculo de probabilidades
- Variable aleatoria discreta
- Variable aleatoria continua
- Tema 3. Ecuaciones diferenciales ordinarias
- Modelos que se resuelven usando ecuaciones diferenciales ordinarias
- Métodos de resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias de primer orden
- Resultados sobre existencia y unicidad de solución para ecuaciones diferenciales ordinarias
- Tema 4. Ecuaciones y sistemas de ecuaciones diferenciales lineales
- Ecuaciones diferenciales lineales con coeficientes constantes
- Sistemas de ecuaciones lineales con coeficientes constantes
- Sistemas de ecuaciones no lineales
- Tema 5. Ecuaciones en derivadas parciales
- Modelos que se resuelven usando ecuaciones diferenciales ordinarias
- Resolución de modelos clásicos
Bibliografía
| Tipo: | Título |
| Básica | Curso y ejercicios de estadística : aplicación a las ciencias biológicas, médicas y sociales / V. Quesada Paloma, A. Isidoro Martín, L. A. López Martín-- 2ª ed-- Madrid : Alhambra, D.L. 1982 Absys |
| Básica | Ecuaciones diferenciales : con aplicaciones y notas históricas / George F. Simmons, con un capítulo sobre métodos numéricos de John S. Robertson ; traducción Lorenzo Abellanas Rapun-- 2ª ed-- Madrid : McGraw-Hill Interamericana de España, [2000] Absys |
| Complementaria | Estadística aplicada / Raúl Amor Pulido, Concepción Aguilar Peña, Antonio Morales Luque-- [Granada] : Grupo Editorial Universitario, [2005] Absys |
| Complementaria | Estadística I: Elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Gamero Burón, Carlos. Plataforma E-Libro. |
| Complementaria | Ecuaciones diferenciales / Paul Blanchard, Robert L. Devaney, Glen R. Hall-- Madrid : Thomson, 1999
Absys |
| Recursos en Internet |
Los alumnos disponen de material didáctico en
|
Metodología
Modalidades organizativas
Clases teóricas
Seminarios y talleres
Clases prácticas
Estudio y trabajo en grupo
Estudio y trabajo autónomo individual
Métodos de enseñanza
Método expositivo - Lección magistral
Resolución de ejercicios y problemas
Organización
| Actividades presenciales | Tamaño de grupo | Horas |
| Clases teóricas | Grande | 40,00 |
| Seminarios y talleres | Reducido | 10,00 |
| Clases prácticas de laboratorio o aula informática | Informática | 10,00 |
| Total de horas presenciales | 60,00 |
| Trabajo autónomo del estudiante | Horas |
| Estudio autónomo individual o en grupo | 30,00 |
| Preparación de las prácticas y elaboración de cuaderno de prácticas | 10,00 |
| Preparación en grupo de trabajos, presentaciones (orales, debates, ...), actividades en biblioteca | 10,00 |
| Resolución individual de ejercicios, cuestiones u otros trabajos, actidades en biblioteca o similar | 40,00 |
| Total de horas de trabajo autónomo | 90,00 |
Evaluación
| Sistema de evaluación | Recuperable | No Recup. |
| Pruebas escritas | 70% | |
| Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas | 15% | 15% |
| Total | 100% |
Comentarios
La evaluación del 30% del sistema " Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas" consistirá en un examen de prácticas informáticas, que contará el 15% y será recuperable, y el 15% restante que será no recuperable, se obtendrá mediante pruebas de evaluación continua a lo largo del curso.
Criterios críticos para superar la asignatura
Para superar la asignatura hará falta obtener una nota igual o superior a 4 puntos (sobre 10) en el examen final. La calificación máxima de la asignatura que se podrá obtener en caso de no superar el criterio crítico será 4,5 puntos (sobre 10).
Versión: 29/05/2026 11:56:20 - G 2026-27 - 702G - 812 - Impresión: 08/08/2026 17:35:51
