Problemas de estadística : descriptiva, probabilidad e inferencia / José Miguel Casas Sánchez... [et al.].

AUTOR: José M. Casas Sánchez
ISBN: 8436812417
EDITOR: Pirámide
IDIOMA: spa
PÁGINAS: 698
AÑO: 1998

 
   
RECOMENDADO EN LAS SIGUIENTES ASIGNATURAS
Matemáticas II (073)
 
RESUMEN

En esta segunda edición, llevada a cabo por Editorial Alhambra, además de cubrir los objetivos propuestos en la anterior, hemos procurado ofrecer un libro que pueda ser fuente de trabajo y motivación para aquellas personas interesadas en la Estadística aplicada.Nos hemos propuesto, pues, conseguir un libro eminentemente práctico, dirigido a aquellos que quieran iniciarse en el conocimiento de métodos estadísticos y aplicarlos a la resolución de problemas en las distintas áreas de investigación en Medicina, Psicología, Economía, Ciencias sociales, etc. Se han revisado, en esta nueva edición, los diferentes capítulos, especialmente la parte de problemas resueltos, en los que se han introducido mejoras, correcciones y notas, resultando así una colección más selecta de problemas "tipo" totalmente resueltos, que pueden proporcionar al lector una metodología adecuada. Como novedad, se propone una colección de enunciados de problemas cuya resolución se recomienda para poder asimilar los elementos teóricos aprendidos en este CURSO Y EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA.
 
INDICE

PRÓLOGO
1 Estadística descriptiva
Conceptos generales. Ordenación de datos. Distribuciones de un carácter. Representaciones gráficas. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersión o concentración. Medidas de asimetría y apuntamiento. Ejercicios resueltos. Ejercicios propuestos.

2 Variable estadística tridimensional. Regresión y correlación.
Variables estadísticas bidimensionales. Regresión. Correlación. Ejercicios resueltos. Ejercicios propuestos.

3 Sucesos y probabilidad.
Fenómenos aleatorios. Probabilidad. Probabilidad condicionada. Independencia. Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes. Asignación de probabilidades. Análisis combinatorio. Ejercicios resueltos. Ejercicios propuestos.

4 Variable aleatoria.
Variable aleatoria unidimensional. Definición. Variable aleatoria bidimensional. Definición. Independencia de variables aleatorias. Funciones de una variable aleatoria bidimensional. Teorema de Tchebycheff. Ejercicios resueltos. Ejercicios propuestos.

5 Distribuciones de probabilidad
Principales distribuciones de una variable aleatoria discreta. Principales distribuciones de una variable aleatoria continua. Ejercicios resueltos. Ejercicios propuestos.

6 Inferencia estadística.
Inferencia estadística. Modelos probabilísticos. Estimación. Distribuciones asociadas al estudio de dos poblaciones independientes. Distribuciones en el muestreo de poblaciones que no son independientes. Determinación del tamaño de la muestra. Ejercicios resueltos. Ejercicios propuestos.

7 Contraste de hipótesis.
Contrastes de hipótesis estadísticas. Fórmulas para los contrastes. Ejercicios resueltos. Ejercicios propuestos.

8 Principales aplicaciones de la x2.
Bondad de ajuste. Tabla de contingencia. Contraste de homogeneidad de varias muestras. Contraste de dependencia o independencia de caracteres. Tablas de contingencia KxM. Prueba de homogeneidad de las varianzas. Ejercicios resueltos. Ejercicios propuestos.

9 Análisis de la varianza.
Análisis de la varianza con un solo factor (ANOVA I). Análisis de la varianza con dos factores de variación (ANOVA II). Ejercicios resueltos. Ejercicios propuestos.

Bibliografía